답은 고객으로부터 나온다 3탄
고객센터에 매일같이 쏟아지는 VOC는 단순한 불만만 담고 있지 않습니다.
업종마다 고객이 중요하게 여기는 포인트와 예민하게 반응하는 부분이 다르기 때문에 같은 상황이라도 고객의 말은 전혀 다른 방식으로 표현됩니다.
CS 전문기업 CS쉐어링은 지금까지 800개 이상의 프로젝트를 수행하며 산업별 VOC 패턴과 고객 심리를 직접 경험했습니다. 이번 글에서는 업종별로 어떤 VOC가 자주 발생하는지, 그 안에 숨어 있는 고객의 마음은 무엇인지, 그리고 어떻게 대응 전략을 세워야 하는지 정리해 드리겠습니다.
“배송 언제 도착해요? 내일 꼭 입어야 하는데요.”
쇼핑몰에서 가장 많이 등장하는 VOC는 단연 배송 관련 문의입니다. 상품이 언제 오는지, 사은품은 왜 빠졌는지 등 단순한 클레임처럼 보이지만, 사실 그 속에는 ‘기대한 시점에 받지 못한 실망감’이 숨어 있습니다.
고객은 단순히 상품을 사는 것이 아니라 구매 경험 전체를 소비하는 중입니다. 특히 시즌성 아이템이나 SNS를 보고 유입된 고객일수록 기대한 모습과 다른 결과가 나오면 더욱 민감하게 반응합니다.
📌 대응 전략
사은품, 배송 예정일 등 ‘고객이 기대하는 조건’을 상담 스크립트·상품 페이지에 명확히 고지
프로모션 직후 반복되는 배송/혜택 관련 VOC는 AI VOC 솔루션으로 자동 분류·빈도 변화 모니터링
“판매자가 연락이 안 돼요. 고객센터는 뭐하나요?”
이커머스 플랫폼에서는 고객과 판매자가 직접 연결되다 보니 문제가 생기면 책임 주체가 모호해집니다. 고객은 판매자와 플랫폼을 구분하지 않고 문제 해결이 지연되면 곧바로 플랫폼 전체에 대한 불신으로 이어집니다.
📌 대응 전략
판매자 CS 가이드라인을 강화하고, 응답 지연 시 플랫폼이 개입할 명확한 중재 기준 마련
‘우리는 단순 중개자입니다’ 라는 태도가 아닌 문제를 함께 해결하는 파트너로 응답 방향 설정
VOC 데이터를 통해 판매자별 이슈 빈도를 추적하고 신뢰 관리 지표로 활용
“이거 원래 이런 냄새 나는 거 맞나요?”
식품 VOC는 다른 업종보다 감정의 온도가 높습니다. 맛이 예상과 다르거나 포장이 찌그러진 정도만으로도 불만이 들어올 수 있고 냄새가 강하게 느껴지면 곧바로 불안감으로 이어집니다.
이는 단순 불편이 아니라 “먹어도 괜찮을까?”라는 생존 본능적 반응입니다.
📌 대응 전략
냄새·신선·비린내 등 자주 언급되는 키워드별 VOC 응대 템플릿 마련
계절별 냉장·냉동 이슈는 VOC 수치 기반으로 트렌드 리포트 작성 후 사전 공유
동일 불만이 반복되면 시계열 분석으로 이상치를 조기 감지
“친구는 좋다는데 저는 트러블이 나요.”
뷰티 제품은 피부 타입·환경·계절에 따라 체감 효과가 크게 달라 같은 제품을 두고도 극단적으로 다른 VOC가 나옵니다. 이 때문에 제품에 문제가 없더라도 ‘나에게 맞지 않는다’는 VOC가 브랜드 이미지에 타격을 줄 수 있습니다.
📌 대응 전략
피부 타입, 사용 환경, 계절 데이터를 태깅 기준으로 설정
VOC 분석 시 시기별·타입별 빈도 차이를 함께 확인
상담 스크립트는 ‘맞다/틀리다’ 판정이 아니라 고객 경험을 인정하고 맞춤형 가이드를 제안하는 방식으로 설계
“환급 조건 다 지켰는데 왜 안 되나요?”
교육 업종은 고객의 시간과 비용 투자가 큰 만큼 안내가 조금만 부족해도 속았다는 감정이 쉽게 발생합니다.
단순 오해일 수도 있지만 VOC에는 고객의 억울함과 신뢰 상실이 함께 담겨 있습니다.
📌 대응 전략
자주 묻는 조건(출석률, 과제 제출, 환급 기준)은 자동 응대 시나리오로 제공
사이트 내 안내 카피를 보완해 사전 차단
반복 VOC는 정기 리포트로 교육팀·UX팀에 전달해 CS 부서가 단독으로 떠안지 않도록 구조화
고객센터에 매일 쌓이는 말들에는 업종별 고객 심리와 브랜드에 대한 기대가 고스란히 담겨 있습니다.
따라서 VOC는 단순한 불만 보고서가 아니라 “왜 이런 말이 나왔는가”를 파악하고 대응 전략으로 연결해야 의미 있는 분석이 됩니다.
CS쉐어링은 업종별로 반복되는 VOC를 AI 기반으로 자동 수집·분류하고 현장의 데이터를 실제 개선으로 이어가는 경험을 쌓아왔습니다. 업종별 VOC를 제대로 이해하는 것이 곧 고객 만족도와 매출 향상으로 직결됩니다.