기업이 CS를 운영하면서 가장 자주 마주하는 질문은 “운영비를 줄이면서도 고객 만족도를 유지할 수 있을까?”라는 고민입니다. 상담 인력과 시스템을 안정적으로 유지해야 하지만 매년 증가하는 인건비와 운영비는 기업의 부담으로 이어집니다.
CS쉐어링은 지난 1,000개 이상의 CS 프로젝트를 운영하며 다양한 기업의 비용 구조와 운영 문제를 직접 분석해 왔습니다.
그 과정에서 공통적으로 발견되는 현상, 현장에서 실제로 작동하는 절감 전략, 그리고 문제 개선 후 30% 이상의 운영비를 줄인 사례까지 축적해 왔습니다.
이번 매거진에서는 이러한 노하우를 담은 ‘CS운영비 30% 절감 전략 리포트’를 무료로 열람할 수 있도록 구성했습니다. 아래에서는 리포트에서 다루는 핵심 내용을 일부 소개합니다.
일부 기업에서 CS는 의사결정 단계에서 종종 우선순위에서 밀립니다.
매출을 직접 생산하는 부서는 아니라는 이유로 예산 논의 시 후순위가 되는 경우가 많습니다.
💡 CS = 재구매율, 브랜드 평판, 고객생애가치 결정 짓는 핵심!
그러나 CS는 답이 없어서 애매한 분야라는 사실은 잘못된 생각입니다.
오히려 CS는 고객경험의 가장 앞단에서 재구매율, 브랜드 평판, 고객 생애가치(LTV)를 결정하는 핵심 지점입니다.
잘 운영된 CS는 실제로 매출에 영향을 주며, 이를 실증한 브랜드는 매우 많습니다.
즉, CS가 애매한 것이 아니라 CS를 이해할 기준이 부족한 것입니다.
실제로 CS는 정교한 설계가 가능한 영역이며, 올바로 설계할 경우 성장의 기반이 됩니다.
많은 기업이 비용 부담을 줄이기 위해 인력 감축 또는 AI 도입을 선택합니다.
그러나 기대한 효과를 얻지 못하는 경우가 상당히 많습니다.
물론 비수기에는 인력 축소가 문제없이 보이는 경우가 있습니다. 하지만 성수기에는 다릅니다.
평소보다 문의량이 2~3배 이상 급증합니다.
감축된 인력으로 성수기를 맞이할 경우:
결국 비수기 절감 효과보다 성수기 재채용 및 교육비 증가가 더 커지는 구조가 나타납니다.
그렇게 되면 인건비를 줄이기 위해 인력을 감축한 일은 더 큰 비용을 발생시킨 것과 다름이 없습니다.
인건비 절감 비용 < 채용 및 교육비용
AI는 반복 문의나 기본 정보 제공에는 효과적입니다.
그러나 실제 고객 문의의 상당수는 감정적, 복합적 상황이 포함돼 있어 AI 단독으로 해결하기 어렵습니다.
고객 입장에서는 “사람 상담사면 바로 해결될 일을 AI 때문에 시간을 더 쓰게 되는 상황”이 반복됩니다.
이로인해
AI로 인건비를 절감할 수 있다고 생각해 도입했지만 설계, 데이터, 프로세스가 갖춰지지 않으면 오히려 비용과 리스크가 증가하는 구조가 만들어집니다.
이번 리포트에서는 CS운영비 절감에 대해 단순한 해결책을 제시하는 것이 아니라,
구조적 비용 흐름을 파악하고 ROI 관점에서 전략을 세우는 방법을 다룹니다.
리포트에서 제공하는 핵심 내용은 아래와 같습니다.
✔ 왜 인력 감축 및 AI 도입이 실패하는가
각 전략이 실패하는 구조적 이유를 사례 기반으로 분석합니다.
✔ 실제 기업의 CS비용 구조
상담 인력, 품질 관리, 시스템 비용, 채용 및 교육비, 성수기 비용 등 연간 예산의 흐름을 시각 자료로 확인할 수 있습니다.
✔ ROI 관점의 ‘효율적 절감 구조’
단순 비용 절감이 아닌 고객경험 ↔ 운영효율 ↔ 비용구조가 함께 최적화되는 구조를 설명합니다.
✔ 지금 바로 적용 가능한 실행 전략
중소기업·스타트업·대기업 각각의 CS 구조에 맞춘 현실적이고 실행 가능한 전략을 제시합니다.